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肝细胞肝癌门静脉癌栓介入分型及其临床应用价值

肝细胞肝癌门静脉癌栓介入分型及其临床应用价值

目的: 探讨适合指导介入治疗的肝细胞肝癌门静脉癌栓介入分型。方法: 根据肝细胞肝癌合并门静脉癌栓患者的动态增强CT或MR影像学表现,将门静脉癌栓分为Ⅰ~Ⅴ共5型,包括Ⅰ型、Ⅱa型/Ⅱb型、Ⅲa型/Ⅲb型/Ⅲc型、Ⅳa型/Ⅳb型、Ⅴ型,其中将Ⅰ~Ⅳ型同时合并肝动脉门静脉瘘归为Ⅴ型。观察不同分型患者经肝动脉化疗栓塞(transcatheter arterial chemoembolization,TACE)联合门静脉支架+放射性碘-125粒子条植入治疗的效果。结果: 117例入选患者介入分型为Ⅰ型占10.2%(12/117)、Ⅱ型占17.1%(20/117)、Ⅲ型占53%(62/117)、Ⅳ型占19.6%(23/117)、Ⅴ型占16.2%(19/117)。所有患者均接受介入治疗,术后即刻造影显示,68例(93.1%)患者门静脉灌注明显改善。术后1~3个月增强MR/CT随访显示,植入碘-125粒子部位的癌栓均较术前明显萎缩,有效控制。结论: 肝细胞肝癌合并门静脉癌栓的介入分型有助于指导临床制定个体化的介入治疗策略,使患者获益,值得临床推广。

w 09-19
经静脉超声造影在钝性腹部创伤患者中的应用进展

经静脉超声造影在钝性腹部创伤患者中的应用进展

创伤是全球面临的一个重大公共卫生问题,为及时救治创伤患者、降低其死亡率,早期诊断至关重要。然而,在腹部创伤,尤其是钝性腹部创伤患者中普遍存在早期诊断困难。基于微泡造影剂无肾毒性、无辐射、可重复使用等优点,超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)技术在国内外已广泛应用于钝性腹部创伤患者的早期诊断。在血流动力学稳定的患者中,非手术治疗(non-operation management,NOM)是安全有效的,具有减少手术并发症、降低死亡率等优点,已成为目前腹部钝性创伤患者的标准治疗方法,而CEUS在NOM患者病情监测中具有很高的应用价值。本文就近年来CEUS在钝性腹部创伤患者的早期诊断以及在该类接受NOM患者中的监测价值进行综述。

w 09-19
实体企业金融资产配置对企业转型升级的影响

实体企业金融资产配置对企业转型升级的影响

以中国A 股上市公司为研究样本,实证检验实体企业长期和短期金融资产配置对其 转型升级的影响。研究发现,金融类长期股权投资对企业转型升级有正向促进作用,而短期金 融资产配置却抑制了企业的转型升级。机制检验发现,金融类长期股权投资可以通过增加企业 银行贷款、债券发行以及降低融资约束等中介渠道促进企业转型升级;而短期金融资产配置可 以通过增加企业风险及融资约束程度的中介渠道抑制企业转型升级。异质性检验分析发现,企 业金融类长期股权投资对转型升级的积极影响,在高新技术企业中更加显著,而在金融发展程 度较高的地区更弱;短期金融资产配置对转型升级的负面影响,在公司治理和外部监督较强的 企业中更弱。由于企业持有不同类别金融资产的动机和影响不同,政府部门应根据实体企业持 有的具体金融资产类型对其进行监管。

w 09-17
市场调节、结构失衡与产业结构升级

市场调节、结构失衡与产业结构升级

        居民消费结构与产业结构之间的失衡(结构失衡)对产业结构升级产生抑制效应。随着市场发育程度的提高,生产会迅速适应消费变化,从而削弱抑制效应。本文运用门槛效应模型实证检验抑制效应的存在以及在不同市场发育程度下抑制效应所表现出的区间差异。结果发现:结构失衡对产业结构升级的抑制效应较为显著;市场发育程度超过某一门槛值时,抑制效应有所削弱,市场调节有效。因此,削弱这种抑制效应应完善和提高市场发育程度,充分发挥市场在资源配置中起的决定性作用。

w 09-16
基于模糊 UML 的装备保障知识建模方法

基于模糊 UML 的装备保障知识建模方法

装备保障业务需求建模是装备保障信息系统研发的重要环节,准确描述业务概念和关系是获取高质量需求分析产品的重要前提。 然而,该业务领域中用户目标、业务效果等核心要素常包含模糊或不确定信息,容易引发系统研发各方的需求理解偏差,从而给系统后期的设计、开发带来巨大隐患。 针对上述问题,首先从装备保障领域知识建模出发,挖掘本领域核心知识,构成装备保障领域知识本体,在此基础上借助 UML 建模语言 MOF 层扩展机制,引入模糊评估属性和建模元素,进而形成一种可用于该领域信息系统业务建模分析的领域特定建模语言。 该建模语言对领域内存在的明确和模糊需求信息同样具有良好的表达能力,便于系统研发各方在信息系统需求分析阶段达成共识,进而为准确捕捉装备保障业务需求提供技术支持。

w 09-19
基于光线追踪的全局光照及降噪处理研究

基于光线追踪的全局光照及降噪处理研究

传统的路径追踪算法能够有效地追踪光线的运动轨迹,从而在屏幕上呈现出真实的渲染效果,但传统的光线追踪算法只能够追踪镜面反射或规则的折射光,追踪漫反射光消耗太大,效率低下。 基于蒙特卡洛概率方法的光线追踪能够从统计意义上很好地实现物体间漫反射的光照效果,极大地解决了传统光线追踪的缺陷和效率问题,然而只有当采样数为无限大时,蒙特卡洛方法才是无误差的。 为了提升渲染性能和质量,尽可能缩小误差,提出了一种根据颜色采样分布进行降噪处理的优化方法,该方法可以减少采样数,通过后期处理来去除噪声。 通过在自研图形引擎中渲染虚拟场景对比实验发现,根据颜色采样分布进行降噪处理的方法能够实现较好的渲染及降噪效果,提高整个算法的性能以及画面表现。

w 09-19