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摘要： [目的]研究基于遥感影像的森林扰动信息定量提取及其对树高估算的影响，为遥感反演森林参数（树高、生物量）提供参考和借鉴。[方法]选取黑龙江省凉水国家级自然保护区为研究区，以1984—2006年33期Landsat TM/ETM+多光谱遥感影像为数据源，对其进行缨帽变换提取缨帽角（TCA）和缨帽距离（TCD）2个扰动监测指数，采用时间轨迹分析方法（LandTrendr）对TCA与TCD指数进行时间序列重构，分别提取扰动发生的前一年（DBYEA）、扰动发生前的光谱值（DBVAL）、扰动持续时间（DDUR）、扰动量级（DMAG）、扰动后开始修复的时间（RBYEAR）、扰动后开始修复的光谱值（RBVAL）、修复量级（RMAG）和修复持续时间（RDUR）8个时间序列扰动参数。基于单时相Landsat影像光谱信息与单时相Landsat影像光谱信息+森林扰动参数2组变量分别采用随机森林（RF）算法估算树高。[结果]采用单时相Landsat影像光谱信息结合基于TCA和TCD提取的16个时间序列扰动参数建立的树高反演模型预估精度比采用单时相Landsat影像光谱信息建立的树高反演模型预估精度提高6.34%，均方根误差（RMSE）降低0.50 m。树高反演模型中基于TCA提取的时间序列扰动参数变量重要性高于基于TCD提取的时间序列扰动参数变量重要性。[结论]基于LandTrendr提取的森林时间序列扰动参数能够增强反射率与树高之间的相关性，提高遥感树高模型的反演精度，基于TCA提取的森林时间序列扰动参数对树高的解释能力高于基于TCD提取的森林时间序列扰动参数。

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《基于Landsat长时间序列的森林扰动参数提取与树高估算》

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文件号：078355

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