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空间目标的逆合成孔径雷达（ISAR）成像由于受自身遮挡及噪声干扰等影响，导致生成的ISAR像难以直接进行图像分析及目标识别。由此，以空间目标的ISAR成像建模为基础对ISAR像处理及特征提取展开了研究。首先，分别建立了目标卫星的ISAR成像模型、ISAR信号模型及ISAR图像函数提取模型，并经过旁瓣抑制与相干斑滤波等初步处理得到了目标卫星的ISAR像。其次，采用Otsu算法、canny算子及Hough变换使卫星旋转至最长轴平行于像平面横轴，通过闭运算填充卫星内部孔洞，去除外部孤立噪声，并基于连通域思想分割出卫星所在子区域，实现了卫星的轮廓提取。所设计的图像处理算法能有效改善ISAR像质量，提取的卫星轮廓线能较好地勾勒出目标卫星的外形结构，为进一步展开卫星的识别工作奠定了重要基础。

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《空间目标的ISAR成像及轮廓特征提取》

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文件号：073038

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