如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

针对中医舌诊中舌体分割不准确、分割速度较慢且需要人工标定候选区域等问题，提出了一种端到端的舌图像分割算法。与传统舌图像分割算法相比，所提算法可以得到更为准确的分割结果，并且不需要人工操作。首先，使用孔卷积算法，可以在不增加参数的条件下扩大网络的特征图谱。其次，使用孔卷积空间金字塔池化（ASPP）模块，令网络通过不同的感受野学习舌图像的多尺度特征。最后，将深度卷积神经网络（DCNN）和全连接的条件随机场（CRF）相结合，细化分割后的舌体边缘。实验结果表明：所提算法优于传统舌图像分割算法和主流的深度卷积神经网络，具有较高的分割精度，平均交并比达到了95.41%。

如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

《基于DCNN和全连接CRF的舌图像分割算法》

将 完整文档 下载到本地，方便收藏和查阅

文件号：072961

点击下载文档