如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

BP 神经网络的众多参数中,隐含层节点数是其中一个非常重要的参数,它的设置对 BP 神经网络的性能影响很大,而且是导致“过拟合”现象的直接原因。 目前理论上还不存在一种科学普遍的用于确定隐含层节点数的方法,应用时只是凭借设计者以往的经验以及借助多次实验进行确定,因此无法高效地获得隐含层节点数。 针对 BP 神经网络隐含层节点数的确定问题,提出一种“三分法”算法,用于快速确定 BP 神经网络的隐含层节点数的最优解。 在 Wine-data 数据集上,通过 Matlab 仿真实验验证了“三分法”算法比传统方法获取隐含层节点数的效率提高了 1. 8 倍,是一种行之有效的方法。

如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

《BP 神经网络隐含层节点数确定方法研究》

将 完整文档 下载到本地，方便收藏和查阅

文件号：062522

点击下载文档