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随着气象现代化的不断发展,气象服务产品不断丰富,气象观测数据呈现爆炸式增长,各种气象服务系统集约化程度较低,系统并发访问、处理及检索显示效率较低。 因此,建立集约、高效的预报服务系统成为业务发展的迫切需求。文中提出了气象预报服务系统,该系统采用 Nginx+Apache 应用方案,Storm 分布式数据处理技术,Cassandra 和 HBase 分布式数据存储技术,RabbitMQ 消息队列统一数据分发技术,分别针对网页负载均衡、动静分离响应,大数据分布式并发预处理,数据分类分布式存储,跨平台、高效、可靠的数据分发等服务进行优化设计,实现了针对长江流域、省、市、县用户的高并发、高处理能力、高可靠性的预报服务系统。 该系统的建成极大地提高了气象预报、服务的工作效率,为今后的气象业务发展提供了较好的基础平台。

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《基于分布式框架的气象预报服务系统》

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文件号：062128

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