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摘要:肺结节是早期肺癌在影像学上的表现形式.磨玻璃型（Ground glass opacity，GGO）肺结节被认为是恶变可能性最大的一类结节之一.针对GGO结节边缘模糊、大小各异、形状不规则和灰度不均匀等造成分割准确率低问题，本文提出了一种基于稀疏表示和随机游走模型的分割算法.首先，利用测地距离和局部搜索策略，自动地选取了种子点.其次，联合8-!邻域和稀疏表示的K-!最近邻算法建立了新的图，避免了噪声的干扰.结合灰度、纹理、空间距离和稀疏系数构建了新的加权矩阵.最后，将标签限制项引入到随机游走的能量函数中.该算法分割准确性较高，鲁棒性较强.

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《基于稀疏表示和随机游走的磨玻璃型肺结节分割》

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文件号：049850

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