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摘要 为解决传统灰色模型（GM）忽略线性因素的不足和预测随机波动性大的序列误差偏大问题，提出了一种基于灰色线性回归模型（GLRM）与马尔科夫链（MC）的中长期负荷预测模型。通过搭建GLRM预测模型，分析模型拟合误差的转移规律，提出基于MC的预测误差定量估计方法，并在此基础上建立GLRM模型预测值的修正模型，构建GLRM-MC模型。实例仿真结果表明，该模型与GM模型和GLRM模型相比，能够更好地把握实际负荷的内在变化规律，可以在提高模型预测精度的同时，提升拟合和预测效果的稳定性。

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《基于GLRM模型和MC误差修正的中长期负荷预测》

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文件号：045089

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