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大气中的风切变严重威胁飞机安全，尤其低空风切变是影响飞机起降的重要因素。利用多普勒雷达速度资料计算一维切向、一维径向与二维合成风切变，准确判断风切变的危险区域，能够及时为飞行及起降提供告警。针对多普勒雷达业务应用的主用户处理器PUP（Principal User Processor）上风切变自动识别产品存在的边缘识别较弱及定位误差较大等问题，根据多普勒雷达速度资料径向分布的特点，利用最小二乘法线性拟合优势，选择适于机载雷达参数的拟合窗口，对多个实例进行了识别分析。对比结果表明最小二乘法在识别效果、定位精度、边缘识别等方面优于PUP风切变自动识别产品，提高了风切变识别能力，有助于为机载雷达风切变识别及预警提供更好的依据。

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《机载雷达风切变识别算法研究及在机场预报中的应用》

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文件号：034197

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