纵向数据下均值协方差模型的贝叶斯统计诊断论文211网

纵向数据下均值协方差模型的贝叶斯统计诊断

时间：2023-07-26 00:59:04
作者：徐登可,赵远英
关键字：纵向数据,数据删除,Gibbs抽样,MH算法,贝叶斯诊断Longitudinal Data,Case Deletion,Gibbs Sampler,Metropolis-Hastings Algorithm,Bayesian Diagnosis
DOI：10.12677/SA.2020.95094
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摘要: 研究了纵向数据下均值协方差模型的贝叶斯统计诊断。通过应用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings (MH)算法相结合的混合算法获得模型贝叶斯数据删除影响诊断统计量来识别数据异常点。模拟研究和实例分析都表明所提出的诊断方法是可行有效的。

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《纵向数据下均值协方差模型的贝叶斯统计诊断》

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文件号：328906

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