如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

为了能够有效地识别水军，在以往相关研究基础上，设置粉丝关注比、平均发布微博数、互相关注数、综合质量评价、收藏数和阳光信用这6个特征属性来设计微博水军识别分类器，并基于贝叶斯模型和遗传智能优化算法实现了水军识别算法。利用新浪微博真实数据对算法性能进行了验证，实验结果表明，提出的贝叶斯水军识别算法能够在不牺牲非水军识别率的情况下，保证水军识别的准确率，而且提出的阈值优化算法能显著提升水军识别的准确率。

如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

《基于贝叶斯模型的微博网络水军识别算法研究》

将 完整文档 下载到本地，方便收藏和查阅

文件号：257213

点击下载文档