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电力钢绞线是电能输送的载体,电塔上的悬垂线夹是提拉电力钢绞线的关键部件。悬垂线夹结构具有半封闭特点,导致线夹内的钢绞线在受到风载、雨水侵蚀或雷击等外部作用后,更易产生较为隐蔽的缺陷。为有效检测线夹段架空线缆的状态,根据线缆的常见缺陷特征及导波特性,提出了一种基于ASTFA和信号时频熵的损伤识别方法。首先,对GJ100型钢绞线中的导波传播特性进行分析;其次,引入自适应最稀疏时频分析算法和时频熵构建损伤评估指标,并对有限元仿真信号进行指标计算,初步验证该指标的有效性;最后,实验室及现场的实验证明了该方法具有可行性。结果表明：（1）低频低阶纵向导波更适用于钢绞线检测,本文选取64 kHz的L（0,1）模态;（2）随着损伤程度的增加,损伤评估指标的值上升,且导波频率对指标值的影响有限;（3）根据实验划分了损伤程度评价范围,现场试验证明该指标较为可靠。

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《基于自适应最稀疏时频分析的电力线线夹段缺陷检测研究》

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文件号：196189

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