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摘要:为了对地基全天空红外测云仪获得的云图进行分类，该文从压缩感知理论出发，提出了一种利用云图灰度稀疏性进行云状识别的新方法。首先运用典型云图样本构造冗余字典，然后通过梯度投影 (GPSR) 算法和正交匹配 (OMP) 算法求取测试样本在冗余字典中的l1范式最优解，最后利用残差法和稀疏比例法对云状进行判别并输出。采用压缩感知理论进行云状识别，降低了对特征提取技术的要求，为云状的自动识别提供了新思路，对典型波状云、层状云、积状云、卷云和晴空的总体识别率分别达到75%，91%，70%，85%和93%，平均识别率为82.8%。

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《基于压缩感知的地基红外云图云状识别》

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文件号：179034

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