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有效的医学图像增强方法可以增强感兴趣目标或区域以及抑制背景及噪声区域，从而改善图像的质量，在减少噪声的同时保持原有的几何纹理结构，基于增强后的图像可以更方便地诊断疾病。本文针对当前医学图像细微结构增强方法展开研究，主要包括锐化增强方法、粗糙集与模糊集增强、多尺度几何增强以及基于微分算子的增强方法。最后给出几种常用的图像细节增强定量评价指标，并探讨了医学图像细微结构增强进一步的研究方向。

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《医学图像细微结构增强方法研究进展》

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文件号：129326

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