如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

目的 建立便于临床操作且诊断效能较高的无创预测模型以辅助诊断IgA肾病。方法 收集2015年10月至2021年6月在复旦大学附属金山医院肾内科经肾活检确诊的276例原发性肾小球疾病患者的临床资料，按65：35随机分为训练集（n=181，IgA肾病85例、非IgA肾病96例）和验证集（n=95，IgA肾病46例、非IgA肾病49例）。在训练集中通过单因素及多因素logistic回归分析方法，筛选IgA肾病诊断的无创临床指标，建立IgA肾病的无创诊断模型，通过R语言将该模型转化为可视化的Nomogram图。在验证集中，采用训练集中所建立的诊断预测模型进行外部验证。绘制ROC曲线并计算曲线下面积（AUC），评价与验证模型的区分度；绘制校准曲线评价模型校准度。结果 根据多因素logistic回归分析结果，最终纳入5个预测因子：血IgA/C3、血纤维蛋白原、血尿情况（镜下血尿或肉眼血尿）、血白蛋白、血高密度脂蛋白。根据上述预测因子建立诊断模型，训练集中，模型AUC为0.934（P

如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

《基于无创指标的IgA肾病诊断预测模型的建立与验证》

将 完整文档 下载到本地，方便收藏和查阅

文件号：110410

点击下载文档