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采用嵌入式技术和图像处理技术，通过提取叶片相对稳定的形状特征实现对植物种类的识别分类。系统基于Ubuntu 10.04，采用Qt Creator1.3.1在北京博创公司的UP-NETARM2410-S开发板上进行了实现。功能包括植物叶片的采集和图像拍摄、图像预处理（图片灰度处理及轮廓提取）、图像特征提取（包括叶片的圆形度、偏心率等特征）、图像识别这4个步骤。实验结果表明：该系统可以比较准确地实现对银杏Ginkgo biloba，樟树Cinnamomum camphora，无患子Sapindus saponaria等9种植物叶片的识别分类。图6表1参13

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《嵌入式植物自动识别系统的设计与实现》

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文件号：106653

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