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为了实现市场上常见红酸枝类Dalbergia spp.木材的快速无损识别，利用高光谱成像技术对不同红酸枝木材进行种类识别研究。以交趾黄檀 Dalbergia cochinchinensis，巴里黄檀 Dalbergia bariensis，奥氏黄檀Dalbergia oliveri和微凹黄檀 Dalbergia retusa为研究对象，采集高光谱图像并提取感兴趣区域内的反射光谱，采用Savitsky-Golay（SG）平滑算法、标准正态变量变换（SNV）和多元散射校正（MSC）对955~1 642 nm 波段光谱进行预处理，并通过主成分分析法（PCA），回归系数法（RC）以及连续投影法（SPA）选择特征波长，分别建立了偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和极限学习机（ELM）判别分析模型。研究结果表明：经SG和MSC光谱预处理，采用SPA选择的特征波长建立的ELM模型性能最优，建模集和预测集的识别率均为100.0%。这为红酸枝木材种类的快速无损识别提供了新的方法。图5表4参17

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《基于高光谱成像技术的红酸枝木材种类识别》

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文件号：106215

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