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为了解决公众识别校园内观赏植物的问题，基于iOS操作系统设计了一款利用叶片识别观赏植物的应用程序(APP)。建立了本地SQLite数据库，存储叶片的特征数据及与校园文化相关的植物属性信息。系统运行流程：通过iPhone拍照获取植物的叶片图像，转化为灰度图后，运用OTSU法分割出叶片区域，再提取叶片的颜色、形状、纹理等10种特征，运用支持向量机(SVM)分类器识别叶片并在iPhone上展示相应的图片和文字信息。结果显示：所选8种实验观赏植物叶片的平均识别率为92%，平均用时2.6 s。该系统简单便捷，为校园观赏植物基于叶片的手机自动识别提供了实现方法，有助于发挥观赏植物在大学校园的科学价值和独特人文价值。

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《基于iOS系统的观赏植物识别》

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文件号：105874

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