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近年来，随着数据储存、图像处理、模式识别和机器学习等技术的进步，人工智能在泌尿疾病的诊疗方面得到了广泛的应用。基于影像学和组织病理学等海量的生物医学大数据，人工智能技术可以让医务工作者对泌尿系肿瘤、泌尿系结石、泌尿系感染、泌尿功能异常和勃起功能障碍等几类泌尿疾病的诊断更为精准，让治疗更加个性化。然而，目前人工智能诊疗大多处于研究阶段，在实际的应用中尚存在一些问题。本文以辅助诊断为线索，对人工智能方法在前列腺癌、膀胱癌、肾癌、尿路结石、尿频、勃起功能障碍等常见泌尿疾病的应用和研究情况予以综述，并进一步探讨其存在的问题和未来发展方向。

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《人工智能在泌尿疾病诊断中的应用现状与趋势》

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文件号：128482

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