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社交网络作为联系现实社会与网络社会的重要途径,已经成为人们日常使用最为广泛的网络应用。 目前,国内外各大社交网络均拥有大量的活跃用户,并且用户数量仍在不断上升。 由众多用户不断产生的大量数据,已经成为数据分析领域新的研究热点。 而基于社交网络的科研信息共享协作平台,也十分受科研工作者们的青睐。 同样,在学术社交网络中不断产生的大量数据中也隐含着十分重要的信息,有着极大的研究价值。 因此,以学术社交网络中海量的用户数据为研究对象,以大数据分析处理技术为基础,结合科研领域相关参数以及社交网络中信息传播的相关指标,提出一种多元化的科研用户影响力计算模型-SARank。 通过学术社交网络中的数据对科研用户影响力进行量化分析,形成一种新的科研评价参考指标。 经过实验分析,得出了有益结论。

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《SARank:一种学术社交网络用户影响力分析模型》

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文件号：062480

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