深度学习认知计算综述

时间:2022-09-02 06:46:40
作者:陈伟宏,安吉尧,李仁发,李万里
关键字:深度学习, 认知计算, 张量数据表示, 并行计算, 大数据
DOI:10.16383/j.aas.2017.c160690
查看次数:401

如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

摘要:随着大数据和智能时代的到来,机器学习的研究重心已开始从感知领域转移到认知计算(Cognitive computing,CC)领域,如何提升对大规模数据的认知能力已成为智能科学与技术的一大研究热点,最近的深度学习有望开启大数据认知计算领域的研究新热潮.本文总结了近年来大数据环境下基于深度学习的认知计算研究进展,分别从深度学习数据表示、认知模型、深度学习并行计算及其应用等方面进行了前沿概况、比较和分析,对面向大数据的深度学习认知计算的挑战和发展趋势进行了总结、思考与展望.

如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

深度学习认知计算综述
《深度学习认知计算综述》
完整文档 下载到本地,方便收藏和查阅
文件号:050007
深度学习认知计算综述
点击下载文档
深度学习认知计算综述

点击下载 文件号:050007(点击复制) 公众号(点击复制)

x