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为解决现有电磁大数据管理手段单一，无法充分利用电磁数据的弊端，引入分区管理的概念，采用聚类算法将电磁数据按地理属性进行分区，利用图数据库对电磁数据进行管理，将电磁聚类后的结果转化为知识图谱实体，抽取实体之间的关系，发掘电磁数据间的潜在关联。针对电磁干扰源定位难、效率低下的问题，提出了以知识图谱为基础，大数据实时处理技术为辅助的改进接收信号强度指示(RSSI)定位算法，并实验仿真了真实电磁数据下干扰源定位的过程，分析了单目标干扰源和多目标干扰源下定位的性能。实验结果表明，所提的基于知识图谱的电磁干扰源定位方法较传统RSSI定位方法效果更显著，误差更小。

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《基于知识图谱的电磁干扰源定位方法》

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文件号：046592

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