如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

目的 为了有效滤除药片包装视觉检测系统中的噪声，提升图像清晰度，保证后期图像分割、边缘处理顺利进行。方法 针对药片视觉检测图像中存在大量不确定噪声，提出一种自适应模糊神经网络的图像滤波算法。在模糊神经网络结构中引入一个鲁棒性较强的隶属函数，并通过梯度下降法对模糊神经网络中的参数进行优化训练，利用优化后的网络结构对被噪声污染的图像进行滤波处理。结果 仿真结果表明，该算法能够在保留较完整的图像边缘和重要细节的前提下，有效滤除药片中的噪声。结论 该滤波算法有效提高了药片图像的清晰度，对于后期药片图像分割以及边缘化处理具有重要意义。

如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

《基于图像处理的药片包装视觉检测系统滤波算法》

将 完整文档 下载到本地，方便收藏和查阅

文件号：229874

点击下载文档