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研究文化算法（CA）与投影寻踪（PP）融合模型应用于相似流域优选中的可行性和有效性。以12个小河站控制流域优选为例，建立CA-PP相似流域优选模型，并构建差分进化（DE）算法-PP、和声搜索（HS）算法-PP和粒子群优化（PSO）算法-PP作为对比模型，将优选结果与随机分析法、集对分析法、模糊分析法、灰色分析法的优选结果进行比较。结果表明：CA寻优PP目标函数获得的最优值、最劣值、平均值和标准差均优于DE、HS和PSO算法，具有较好的全局极值寻优能力和收敛稳定性能。CA-PP模型对相似流域的优选结果与DE-PP、HS-PP和PSO-PP模型，以及随机分析法、集对分析法、模糊分析法、灰色分析法的优选结果相同，但在优选顺序上存在差异。CA-PP模型用于相似流域优选是可行和有效的，可为同类优选提供新的途径和方法。

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《文化算法与投影寻踪融合模型在相似流域优选中的应用》

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文件号：201774

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