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当个体在感知发生错误时，会在头皮额中央区产生错误相关负电位（ERN）。ERN 信噪比低、个体差异大，单次检测 ERN 比较困难。本文采用 ERN 大脑活动模式图和离线识别正确率的方法优选脑电信号通道，进一步基于 ERN 离线识别正确率对时间段进行优选，然后基于小波变换对 ERN 的低频时域特征与高频时—频域特征进行了分析，在此基础上提出了 ERN 的单次检测算法。最后，通过使用优选出的 6 个通道反馈刺激后 200～600 ms 的脑电数据，提取 0～3.9 Hz 频段的降采样点特征和 3.9～15.6 Hz 频段的能量、方差特征，对 ERN 和非 ERN 进行单次识别，在 10 名受试者中实现了 72.0% ± 9.6% 的识别正确率。本文的研究结果有助于错误指令实时纠正技术在脑—机接口在线系统中的应用。

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《错误相关负电位单次检测技术研究》

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文件号：129320

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